4% Umsatz · Maximale DSGVO-Bußgelder
Daten dürfen Ihr Unternehmen nicht verlassen
F&E-Unterlagen, Produktionsdaten oder Patienteninformationen sind zu sensibel für öffentliche APIs. Jeder Datenabfluss kann Millionen kosten.
Edge-KI Spezialberatung
Edge-KI Beratung: Offline KI-Agenten, 100% Datenkontrolle.
Wir bringen generative KI-Agenten direkt in Ihre Infrastruktur – DSGVO-sicher, latenzfrei und unabhängig von Cloud-Anbietern. In 12 Wochen liefern wir produktive Systeme, die Kosten senken und Compliance stärken.
In 3 Minuten erhalten Sie Ihren Edge-KI Score, Handlungsempfehlung und ROI-Indikatoren.
67%
durchschnittliche Kostenersparnis nach 24 Monaten
12 Wochen
bis zum produktiven Edge-KI-Agenten
50+
Edge-Projekte in Industrie, Gesundheit und Verwaltung
<4h
Reaktionszeit unseres Support-Desks
DSGVO-konform
Ihr Edge-KI Stack – transparent visualisiert
Wir kombinieren moderne Open-Source-Modelle mit robusten Edge- und On-Premise-Architekturen. Jeder Layer bleibt unter Ihrer Kontrolle.
- Modell-Layer
- LLaMA 3.1, Mistral, Phi, Domänenmodelle (Med, Code, Vision)
- Runtime & Orchestrierung
- vLLM, Ollama, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Daten & Sicherheit
- Qdrant, Chroma, Vault, Audit-Logs, Zero-Trust-Netzwerke
- Betrieb & Support
- Monitoring, Alerting, Incident Response & Schulungen
Warum herkömmliche Cloud-KI für Ihr Unternehmen ein Risiko bleibt.
Cloud-basierte KI war der schnelle Einstieg – jetzt verhindern Datenschutz, Kosten und Abhängigkeiten den nächsten Skalierungssprung. Edge-KI bietet Ihnen volle Kontrolle und kalkulierbare TCO.
Ein Automobilzulieferer musste 2024 seine KI-gestützte Qualitätskontrolle für drei Tage stoppen, weil der API-Anbieter ein unkoordiniertes Update ausrollte. Kostenpunkt: 280.000 Euro. Mit Edge-KI wäre der Betrieb weitergelaufen.
280.000 € · Kosten eines 3-tägigen Produktionsstopps (Beispielkunde)
Cloud-Abhängigkeit und steigende API-Preise
Vendor-Lock-in, Preiserhöhungen und Rate-Limits gefährden Ihre Planung. Ein Update beim Anbieter – und Ihre KI steht still.
-94% · Durchschnittliche Latenzreduktion mit Edge-KI
Latenz ist geschäftskritisch
Echtzeit-Entscheidungen in Produktion, Logistik oder Klinik können keine 500 ms warten. Jede Millisekunde zählt.
100% · Betrieb auch ohne Internetzugang
Infrastruktur ohne stabile Internet-Anbindung
Standorte, Fahrzeuge oder OP-Säle können nicht auf eine permanente Cloud-Verbindung vertrauen – doch KI muss trotzdem funktionieren.
Edge-KI als strategische Alternative
Edge-KI bedeutet, dass Inferenz, Speicher und sensible Daten in Ihrem Einflussbereich bleiben – egal ob Rechenzentrum, Produktionshalle oder mobile Endpunkte. Sie behalten die Hoheit über Ihre Modelle, Benchmarks und Kosten.
- • 100% Datenkontrolle & DSGVO-Compliance
- • Planbare Kosten ohne API-Gebühren
- • Millisekunden-Latenz für Echtzeit-Anwendungen
- • Vollständig auditierbare Entscheidungen
- • Skalierbar vom Edge-Device bis zum Datacenter
| Kriterium | Edge-KI | Cloud-KI |
|---|---|---|
| Datenkontrolle | Komplett intern | Anbieterabhängig |
| Latenz | <50 ms möglich | 200–800 ms |
| Kosten über 36 Monate | 31.000 € (CapEx & OpEx) | 102.000 € (API & Lizenzen) |
| Compliance | DSGVO, NIS2, AI Act | auf Vertrauen basierend |
| Vendor-Lock-in | Keine Bindung | Hohes Risiko |
Edge-KI in der Praxis: Branchen, Use Cases & messbare Ergebnisse.
Wir beraten ausschließlich zu Edge- und Offline-KI-Agenten. Jedes Projekt startet mit branchenspezifischen Blueprint, Governance-Anforderungen und ROI-Targets.
Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance, Dokumenten-KI
Produktion & Industrie 4.0
- Vision-Modelle prüfen Bauteile in Echtzeit – ohne sensible Fertigungsdaten hochzuladen.
- Lokale LLM-Assistenten unterstützen Schichtleiter bei Wartungsentscheidungen.
- RAG-Systeme analysieren technische Dokumentationen in Sekunden.
67% geringere API-Kosten & 23% schnellere Prüfzyklen (Automobilzulieferer).
Patientenakten-Analyse, radiologische Assistenz, Dokumentation
Gesundheitswesen & Pharma
- Anonymisierte RAG-Workflows liefern Ärzten sekundenschnell die wichtigsten Passagen aus Jahrzehnten Patientenakten.
- Bildbasierte Modelle unterstützen Radiolog:innen bei Befunden.
- Offline-Assistenten erstellen Arztbriefe DSGVO-konform.
122.000 € jährlicher Produktivitätsgewinn & 100% DSGVO-Konformität (Klinikverbund).
Dokumentenklassifikation, Bürger-Chatbots, Verschlusssachen-Analyse
Öffentliche Verwaltung & Behörden
- Air-gapped KI-Agenten durchsuchen Millionen Akten mit VS-NfD-Klassifizierung.
- Bürgeranfragen werden automatisch zugeordnet, ohne Daten aus dem Haus zu geben.
- Sicherheitskonzepte erfüllen BSI-Grundschutz und NIS2 aus einem Guss.
90% schnellere Recherchezeiten & Amortisation in 7 Monaten (Bundesbehörde).
Routenoptimierung, Schadenserkennung, Lagerprognosen
Logistik & Supply Chain
- Edge-Agenten laufen direkt auf Fahrzeugen und reagieren in Regionen ohne Netzabdeckung.
- Computer Vision erkennt Transportschäden vor Zustellung.
- KI-gestützte Forecasts stabilisieren Lagerbestände ohne cloudbasierte APIs.
11% kürzere Routen & 87.000 € Kraftstoffersparnis pro Jahr (Logistiker).
Fraud Detection, Vertragsanalyse, Risk Scoring
Finanzwesen & Versicherungen
- On-Premise-Modelle identifizieren Betrug in Millisekunden und liefern erklärbare Scores.
- KI-Assistenten lesen Verträge aus und markieren kritische Klauseln.
- Alle Workflows bleiben BaFin-konform und auditierbar.
2,4 Mio. € verhinderter Betrug & Break-even in 0,6 Monaten (Versicherung).
Unser 5-Phasen-Modell – von der Idee zum produktiven Edge-KI-Agenten.
Jeder Schritt ist auditierbar, KPI-geführt und auf Ihre Ressourcen abgestimmt. So minimieren Sie Risiken und maximieren die Akzeptanz in Fachabteilungen.
PoC-Roadmap anfordernPhase 1 · Woche 1–2
01Discovery & Assessment
- • Ist-Analyse von Infrastruktur, Datenquellen und Compliance-Anforderungen
- • Priorisierung Ihrer Use Cases und Quick-Win-Identifikation
- • Hardware- und Team-Fit prüfen, ROI-Hypothesen definieren
Phase 2 · Woche 3–4
02Architektur-Design
- • Modell-Auswahl (LLaMA, Mistral, Phi, Domänenmodelle) abgestimmt auf Ihr Budget
- • Edge-/On-Premise-Architektur, Security-Layer und Skalierungsstrategie entwerfen
- • Kosten- und Ressourcenplanung mit CFO-validen Kennzahlen
Phase 3 · Woche 5–8
03Proof of Concept
- • Testumgebung bereitstellen und prototypische KI-Agenten aufsetzen
- • Performance-Benchmarks und Latenzprofiling durchführen
- • User-Feedback einsammeln und ROI-Hypothesen verifizieren
Phase 4 · Woche 9–16
04Produktiv-Implementierung
- • Deployment in Ihre Infrastruktur inklusive Monitoring & Observability
- • Integration in bestehende Systeme (ERP, MES, DMS, Fachverfahren)
- • Security-Härtung, Dokumentation und Schulungen für Ihr Team
Phase 5 · laufend
05Optimierung & Support
- • Modell-Updates, Quantisierung & Performance-Tuning
- • Neue Features und Use Cases ausrollen
- • Quarterly Reviews, KPI-Reporting und Support <4h Reaktionszeit
Warum Unternehmen auf unsere Edge-KI-Expertise vertrauen.
Wir sind kein generisches KI-Beratungsunternehmen. Unser Fokus liegt ausschließlich auf Edge-, On-Premise- und Offline-KI – mit tiefen Wurzeln in sicherheitskritischen Branchen.
- • Spezialisierung: Nur Edge-/Offline-KI-Agenten, keine Cloud-Verkäufe.
- • Herstellerneutral: Wir empfehlen, was zu Ihren KPIs passt – nicht, was Provision zahlt.
- • Compliance-first: DSGVO, NIS2, AI Act, BaFin und BSI sind Teil jeder Architektur.
- • Technik-Tiefe: Vom Prompt bis zum GPU-Cluster aus einer Hand.
- • Deutscher Support: Dokumentation, Training & Runbooks auf Deutsch.
Erfolgsgeschichte
Automobilzulieferer
Vision-Agenten prüfen Bauteile offline – 67% weniger API-Kosten, 23% schnellere Prüfzyklen.
Mehr erfahren →Erfolgsgeschichte
Klinikverbund
Edge-RAG analysiert 2,3 Mio. Akten DSGVO-konform. Ärzte sparen 2,3 h pro Woche, kritische Wechselwirkungen werden erkannt.
Mehr erfahren →Erfolgsgeschichte
Bundesbehörde
Air-gapped Dokumenten-KI für VS-NfD-Akten. Bearbeitungszeit reduziert sich um 90%, Compliance zu 100% erfüllt.
Mehr erfahren →Häufig gestellte Fragen zu Edge-KI.
Direkte Antworten für Entscheider:innen, die Verantwortung für Sicherheit, Finanzen und Umsetzung tragen.
Ist Edge-KI wirklich so leistungsfähig wie Cloud-KI?
Ja, moderne Open-Source-Modelle liefern in vielen Anwendungsfällen Ergebnisse auf Augenhöhe zu Cloud-LLMs. Durch Quantisierung, optimierte Runtimes (vLLM, Ollama) und eigene Wissensbasen liegt die Qualität meist nur wenige Prozent hinter GPT-4 – bei voller Datenkontrolle.
Welche Hardware benötigen wir für Offline KI-Agenten?
Für 7B–13B Modelle reichen Workstations mit 24 GB VRAM. Ab 70B Modellen empfehlen wir Enterprise-GPUs wie NVIDIA A6000 oder H100. Wir planen Ihre Kapazitäten inklusive Strom, Kühlung und Redundanz passgenau ein.
Wie lange dauert eine Edge-KI Implementierung?
Mit unserem 5-Phasen-Modell erreichen Sie produktive Ergebnisse in 12–16 Wochen. Erste Prototypen liefern wir bereits nach acht Wochen, damit Ihr Team schnell Mehrwert sieht.
Was kostet Edge-KI im Vergleich zu Cloud-APIs?
In typischen Szenarien sparen Unternehmen 60–70% der laufenden Kosten. Zwar investieren Sie in Hardware, dafür fallen API-Gebühren, Datenverkehr und Lock-in-Risiken weg. Wir liefern Ihnen exakte TCO- und ROI-Berechnungen.
Können wir Edge-KI mit bestehender IT kombinieren?
Ja, wir integrieren KI-Agenten in ERP, MES, DMS oder Fachverfahren über sichere Schnittstellen. Auch hybride Architekturen sind möglich, wenn bestimmte Workloads temporär in die Cloud ausweichen sollen.
Wie stellen wir Security und Compliance sicher?
Wir arbeiten nach Privacy-by-Design, erfüllen DSGVO, NIS2 und branchenspezifische Vorgaben (BaFin, BSI, MDR). Penetration Tests, Audit-Logs und DSFA-Dokumentation gehören zum Lieferumfang.
Wer betreibt die Lösung nach dem Go-Live?
Auf Wunsch übernehmen wir Managed Services inkl. Monitoring, Modell-Update und Incident Response. Alternativ befähigen wir Ihr Team mit Schulungen, Dokumentation und Runbooks.
Ist Edge-KI auch für Mittelstand realistisch?
Ja, gerade Mittelständler profitieren von planbaren Investitionen und hoher Unabhängigkeit. Wir bieten skalierbare Roadmaps und beginnen mit Use Cases, die sich binnen 6–12 Monaten amortisieren.
Wie gehen Sie mit dem Fachkräftemangel um?
Wir stellen ein Kernteam aus Edge-KI-Architekten, MLOps-Engineers und Compliance-Experten. Gleichzeitig bauen wir Ihr internes Know-how mit Trainings, Playbooks und Shadowing auf.
Welche Zertifizierungen bringen Sie mit?
Unser Netzwerk deckt ISO 27001, TISAX, BSI-Grundschutz und medizinische Qualitätsnormen ab. Auf Wunsch begleiten wir Sie bis zum erfolgreichen Audit.
Bereit für Ihre Edge-KI-Roadmap?
Sichern Sie sich Ihre kostenlose Potenzialanalyse, besprechen Sie Ihren Report mit unseren Architekt:innen oder vertiefen Sie sich mit unserem Leitfaden. Alles DSGVO-konform, ohne Verkaufsdruck.
- • Edge-KI Potenzialanalyse – Score & Handlungsempfehlung
- • 30-Min Strategie-Call – individuelle Roadmap & Budget-Rahmen
- • Whitepaper „Edge-KI Implementierung 2025“ – sofortiger Download